QuickCreator 的 Topic Finder 功能通过 AI 深度分析用户痛点与搜索意图，帮助您一键获取高转化潜力的长尾关键词。它不仅能自动生成覆盖营销漏斗各阶段的内容策略，还能为每篇文章匹配精准的写作大纲，让创作从灵感搜集到结构规划实现全流程自动化，显著提升 SEO 效果与内容产出效率。
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Step 1: 核心关键词与用户画像输入
在搜索框中输入您的目标产品或行业关键词。输入越具体越好。例如，使用“冬季防水智能喂鸟器”而不是简单的“喂鸟器”，这能帮助 AI 更精准地锁定目标受众的痛点。
Step 2: 智能长尾关键词筛选
系统将基于真实的搜索量，展示一系列高价值的长尾关键词列表。
点击一个关键词。AI 随后进入“调研模式”，模拟用户路径并分析具体诉求（例如：“太阳能电池在零度以下环境下能否正常充电？”）。
Step 3: 查看内容营销地图 (TOF/MOF/BOF)
AI 会将完整的内容策略地图可视化，并按营销漏斗阶段进行分类：
漏斗顶部 (TOF)： 吸引那些刚刚意识到自己有需求或问题的用户。
漏斗中部 (MOF)： 教育并引导那些正在对比不同解决方案的用户。
漏斗底部 (BOF)： 转化那些已经准备好下单购买的用户。
Step 4: 一键生成大纲
选择一个推荐的话题卡片，查看其详细的“写作方法论”。
点击 “Generate Outline（生成大纲）”。系统会自动将深度搜索的数据填充进逻辑严密的文章框架中，随后即可进入 AI 写作环节。
📊 CSV 数据表深度解析
当您点击 “Download CSV” 后，您将获得一份战略蓝图。以下是各列字段的具体含义：
字段名称 | 中文定义 | 详细解释 |
funnel_stage | 漏斗阶段 | 将内容归类为 TOF (意识阶段)、MOF (评估阶段) 或 BOF (购买阶段)。 |
recommended_blog_topic | 推荐博客标题 | 经过 SEO 优化的标题，旨在提高点击率 (CTR)。 |
blog_type_logic | 博客逻辑类型 | 文章的逻辑结构（如：定义科普类、清单类、对比类或操作指南类）。 |
blog_writing_through | 写作切入点 | 核心叙事钩子（例如：利用“IP65 防水等级”来解决用户对耐用性的疑虑）。 |
brand_integration_hint | 品牌植入建议 | 指导如何自然地将您的产品作为理想解决方案植入文中。 |
writing_article_prompt | 文章创作指令 | 给 AI 的具体命令，用于起草整篇文章，包括语调和关键词要求。 |
generate_outline_prompt | 大纲生成指令 | 用于生成文章骨干（H1, H2, H3 标题）的结构化指令。 |
journey_stage | 用户旅程阶段 | 描述用户当下的心态（例如：Awareness 意识到问题，或 Decision 决定购买）。 |
high_intent_question | 高意图问题 | 用户在搜索引擎中输入的“核心查询”，用于捕捉高质量的 SEO 流量。 |
sub_questions | 子问题/细节 | 细分痛点（如“零下 20 度的电池寿命”），用于让文章内容更具专家深度。 |
常见问题解答 (FAQ)
Q: 这个“地图”功能对我的 SEO 有什么帮助？
A: 它确保您的创作不是随机的。通过覆盖 TOF、MOF 和 BOF 阶段，您构建了“话题权威性 (Topical Authority)”，这会向搜索引擎证明您是该领域的专家。
Q: 我可以在其他 AI 写作工具中使用这些 Prompt（指令）吗？
A: 可以。CSV 中的指令采用了“模型通用化”设计，这意味着无论在 QuickCreator 还是其他专业大模型中，它们都能产生高质量的效果。
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